Qedmaישראל בחזית
Qedma: כשהפחתת שגיאות מרחיבה את גבולות החישוב הקוונטי
Qedma ו־IBM חקרו דינמיקה קוונטית בעד 74 קיוביטים באזור שבו השיטות הקלאסיות שנבדקו כבר לא סיפקו תחזיות מבוקרות ועקביות.
אחת הבעיות המעניינות ביותר במחשוב קוונטי של היום היא שהחומרה כבר מסוגלת לבצע חישובים מורכבים — אבל הרעש עלול לטשטש בדיוק את המידע שאנחנו מנסים לחלץ מהם.
הגישה של Qedma היא לטפל בחלק מהבעיה בשכבת התוכנה.
החברה מפתחת את QESEM, מערכת להפחתת שגיאות שמטרתה לחלץ תוצאות מדויקות יותר ממעבדים קוונטיים קיימים.
ביולי 2026 פורסמה עבודה רחבת־היקף של Qedma, IBM, RIKEN, BlueQubit ושותפים נוספים, שבה השתמשו ב־QESEM על מעבד IBM Heron R3 כדי לחקור מערכת רבת־גופים (many-body) מסוג Floquet Ising magnet.
החוקרים מדדו דינמיקת מגנטיזציה בדיוק ברמת אחוזים וזיהו תנודות קוונטיות ארוכות־חיים במערכות של עד 74 קיוביטים.
ככל שהמערכת והזמן הפיזיקלי גדלו, השיטות הקלאסיות המתקדמות שנבדקו החלו להגיע לאזור שבו לא ניתן היה עוד לקבל מהן תחזית מבוקרת ועקבית: סימולציות tensor-network לא התכנסו, ושיטות אחרות נשארו רגישות מאוד לקירובים גם לאחר חישובים נרחבים על GPUs ועל מחשב־העל Fugaku.
החישוב הקוונטי, לאחר הפחתת השגיאות, המשיך לחשוף את המבנה הפיזיקלי של המערכת.
חשוב לא פחות, החוקרים לא הסתפקו בתוצאה אחת. הם השתמשו במספר שכבות של אימות — כולל שיטות בלתי תלויות להפחתת שגיאות, בדיקות של מודל הרעש ואימותים נבחרים גם על חומרת Quantinuum המבוססת על יונים לכודים.
למה זה חשוב
ככל שמחשבים קוונטיים נכנסים למשטרים שבהם כבר קשה לחשב את התשובה באמצעות מחשב קלאסי, עולה שאלה חדשה: איך נדע שהתוצאה הקוונטית נכונה?
העבודה של Qedma ושותפיה מצביעה על מודל חשוב לעידן הזה — לא בהכרח לאמת כל תשובה באמצעות מחשב קלאסי, אלא לבנות שרשרת של בדיקות שמאפשרת לתת אמון בתהליך החישוב ובתוצאה.
IBM ו־Qedma מציגות את התוצאה כהדגמה של quantum advantage. המעגלים והתוצאות פורסמו גם לבחינה פתוחה, כך שההשוואה מול השיטות הקלאסיות יכולה להמשיך להתפתח עם התקדמות התחום.
המשמעות הטכנולוגית
התוצאה מדגישה את החשיבות של שכבת הפחתת שגיאות (error mitigation) בין החומרה הקוונטית לבין האפליקציה.
במקום להסתכל רק על מספר הקיוביטים או על איכות המעבד הגולמית, אפשר לשפר את היכולת המעשית של המערכת באמצעות תוכנה שמחלצת מידע מדויק יותר מהרצות רועשות.
במקרה הזה, QESEM אפשר שימוש במעבד קוונטי קיים כמכשיר חישובי לחקר פיזיקה רבת־גופים באזור מאתגר במיוחד לחישוב קלאסי.
המשמעות העסקית
אם שכבת תוכנה יכולה להרחיב את סוג וגודל הבעיות שניתן להריץ באופן אמין על חומרה קיימת, נוצר לה תפקיד מרכזי ב־quantum stack.
הערך אינו רק בשיפור benchmark של המעבד, אלא בהפיכת יכולת חומרה קיימת ליכולת חישובית שימושית יותר עבור חוקרים וארגונים.
Qedma מדגימה כאן משהו רחב יותר על עתיד התעשייה: חלק מהקפיצות המשמעותיות בדרך לערך קוונטי עשויות להגיע לא רק מדור חדש של חומרה — אלא גם משכבות תוכנה שמאפשרות להפיק הרבה יותר מהחומרה שכבר קיימת.